Научный журнал ВолНЦ РАН (сетевое издание)
08.05.202405.2024с 01.01.2024
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Социодемографические исследования"

Концепция агент-ориентированной модели «Цифровой демографический двойник Вологодской области»

Калачикова О.Н., Короленко А.В., Дианов Д.С.

Том 10, №1, 2024

Калачикова О.Н., Короленко А.В., Дианов Д.С. (2024). Концепция агент-ориентированной модели «Цифровой демографический двойник Вологодской области» // Социальное пространство. Т. 10. № 1. DOI: 10.15838/sa.2024.1.41.1 URL: http://socialarea-journal.ru/article/29909

DOI: 10.15838/sa.2024.1.41.1

Аннотация   |   Авторы   |   Список литературы
  1. Дорошенко Т.А. (2019). Разработка агент-ориентированной модели образовательной миграции населения региона // Вестник Евразийской науки. № 5. URL: https://esj.today/PDF/17ECVN519.pdf
  2. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Логинов Е.Л. (2022). Применение экономико-математических методов и моделей оптимального планирования в цифровой экономике будущего (ЦЭМИ АН СССР и ЦЭМИ РАН: прогностическая интерпретация и развитие научного наследия нобелевских лауреатов Л. В. Канторовича и В. В. Леонтьева). Москва: ЦЭМИ РАН. 248 с.
  3. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Россошанская Е.А., Дорошенко Т.А., Самсонова Н.А. (2023). Проблемы стандартизации описания агент-ориентированных моделей и возможные пути их решения // Вестник Российской академии наук. Т. 93. № 4. С. 362–372.
  4. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. (2015). Имитация особенностей репродуктивного поведения населения в агент-ориентированной модели региона // Экономика региона. № 3. С. 312–322. DOI: 10.17059/2015-3-25
  5. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Сушко Г.Б. (2018). Разработка агент-ориентированной демографической модели России и ее суперкомпьютерная реализация // Вычислительные методы и программирование. Т. 19. С. 368–378. DOI: 10.26089/NumMet.v19r433
  6. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Сушко Г.Б. (2019). Агент-ориентированная суперкомпьютерная демографическая модель России: анализ апробации // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 12. № 6. С. 74–90. DOI: 10.15838/esc.2019.6.66.4
  7. Россошанская Е.А., Дорошенко Т.А., Самсонова Н.А. [и др.] (2022). Агент-ориентированная демографическая модель Дальнего Востока как инструмент поддержки принятия управленческих решений // Государственное управление. Электронный вестник. Вып. № 94. DOI: 10.24412/2070-1381-2022-94-203-224
  8. Рыбаковский О.Л. (2023). Депопуляция в регионах России: итоги за 1992–2022 гг. и компоненты // Народонаселение. Т. 26. № 2. С. 4–17. DOI: 10.19181/population.2023.26.2.1
  9. Сушко Е.Д. (2012). Мультиагентная модель региона: концепция, конструкция и реализация: препринт. Москва: ЦЭМИ РАН. 54 с.
  10. Шабунова А.А., Калачикова О.Н., Короленко А.В. (2021). Демографическая ситуация и социально-демографическая политика Вологодской области в условиях пандемии COVID-19: II региональный демографический доклад / под ред. А.А. Шабуновой. Вологда: ВолНЦ РАН, 89 с.
  11. Aparicio-Diaz B., Fent T., Prskawetz A., Bernardi L. (2011). Transition to parenthood: The role of social interaction and endogenous networks. Demography, 48 (2), 559–579. DOI: 10.1007/s13524-011-0023-6
  12. Billari F.C., Ongaro F., Prskawetz A. (2003). Introduction: Agent-Based computational demography. In: Billari F.C., Prskawetz A. (eds.). Agent-Based Computational Demography. Contributions to Economics. Physica, Heidelberg. Available at: https://doi.org/10.1007/978-3-7908-2715-6_1
  13. Billari F.C., Prskawetz A., Diaz B.A., Fent Th. (2007). The «Wedding-Ring»: An agent-based marriage model based on social interaction. Demographic Research, 17 (3), 59–82.
  14. Kniveton D., Smith Ch., Wood S. (2011). Agent-based model simulations of future changes in migration flows for Burkina Faso. Global Environmental Change, 21 (1), 34–40. DOI: 10.1016/j.gloenvcha.2011.09.006
  15. Makarov V.L., Bakhtizin A.R., Epstein J.M. (2022). Agent-based Modeling for a Complex World. 2nd edition, revised. Moscow: Scientific publications department, GAUGN.
  16. Silverman E., Bijak J., Hilton J., Cao V.D., Noble J. (2013). When demography met social simulation: A tale of two modelling approaches. Journal of Artificial Societies and Social Simulation (JASSS), 16 (4), 9. Available at: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/16/4/9.html. DOI: 10.18564/jasss.2327

Количество просмотров

всего: , в этом году: , в этом месяце: , сегодня:

Количество скачиваний

всего: , в этом году: , в этом месяце: , сегодня:

Полная версия статьи